លំហសិក្សាកម្ពុជា លំហសិក្សាកម្ពុជា V1.0
ចូល ចុះឈ្មោះ
personal
មេរៀនទី២៖ ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ និងការវិភាគកំហុសភាសាកម្មវិធី (Expert Systems and Programming Error Analysis)

ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ (Expert System) ដែលអាចផ្ដល់ការវិនិច្ឆ័យត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាន មិនមែនចាប់ផ្ដើមពីការសរសេរកូដ ឬការបង្កើតច្បាប់ IF–THEN ច្រើនបំផុតនោះទេ។ វាត្រូវចាប់ផ្ដើមពីការកំណត់បញ្ហា ការសិក្សាអ្នកប្រើប្រាស់ ការប្រមូលភស្តុតាង ការកំណត់វិសាលភាព និងការបញ្ជាក់លទ្ធផលដែលប្រព័ន្ធត្រូវសម្រេចឱ្យបានច្បាស់លាស់។ មេរៀនទី២ នៃមុខវិជ្ជា Expert System Development ផ្ដោតលើការវិភាគបញ្ហាក្នុងការរៀនភាសាកម្មវិធី Python ដើម្បីបម្លែងបញ្ហាដែលអ្នករៀនជួបប្រទះទៅជាតម្រូវការសម្រាប់អភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ។ មេរៀនពន្យល់ពីភាពខុសគ្នារវាង Syntax Error, Runtime Error និង Logic Error ព្រមទាំងបែងចែកគោលគំនិត Problem, Symptom, Error Message, Evidence, Root Cause និង Diagnosis។ លើសពីនេះ មេរៀនណែនាំពីការរៀបចំ Problem Statement, Stakeholder Analysis, Functional Requirements, Non-Functional Constraints, Project Scope និង Expected Results ដែលអាចត្រួតពិនិត្យបាន។ តាមរយៈគម្រោងគំរូ Python Programming Learning Expert System និស្សិតនឹងរៀនរៀបចំករណីកំហុស កំណត់ភស្តុតាងចាំបាច់ និងបង្កើត Case Worksheet សម្រាប់ប្រមូលព័ត៌មានដែលមានប្រភពច្បាស់លាស់។ នៅចុងមេរៀន និស្សិតត្រូវអាចរៀបចំ Problem Statement និង Exercise Scope សម្រាប់គម្រោងក្រុមរបស់ខ្លួន ដើម្បីប្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់មេរៀនទី៣ ស្ដីពី Knowledge Acquisition and Scientific Sources។

SEK Socheat 2 115
personal
មេរៀនទី១៖ ការណែនាំអំពីប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ និងលក្ខខណ្ឌនៃការសិក្សា (Introduction to Expert Systems and Course Orientation)

ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ (Expert System) គឺជាវិស័យសំខាន់មួយក្នុងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Artificial Intelligence – AI) ដែលផ្ដោតលើការប្រមូលចំណេះដឹង ការតំណាងចំណេះដឹង និងការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រអនុមាន ដើម្បីជួយដោះស្រាយបញ្ហាឬផ្ដល់អនុសាសន៍នៅក្នុងវិស័យជាក់លាក់មួយ។ ប្រព័ន្ធប្រភេទនេះមានសារៈសំខាន់ក្នុងការបង្កើតកម្មវិធីដែលអាចផ្ដល់លទ្ធផលមានហេតុផល អាចពន្យល់បាន និងអាចត្រួតពិនិត្យប្រភពចំណេះដឹងដែលបានប្រើប្រាស់។ មេរៀនទី១ នៃមុខវិជ្ជា Expert System Development មានគោលបំណងណែនាំនិស្សិតឱ្យស្គាល់គ្រឹះនៃ Expert System សមាសធាតុសំខាន់ៗ គោលការណ៍នៃ Knowledge Representation និង Rule-Based Reasoning ព្រមទាំងរបៀបអភិវឌ្ឍគម្រោងសិក្សាបែបអនុវត្តពេញមួយឆមាស។ មេរៀននេះយកគម្រោង Python Programming Learning Expert System ជាករណីសិក្សាគំរូ ដើម្បីជួយនិស្សិតយល់អំពីការវិភាគកំហុសក្នុងការសរសេរកម្មវិធី Python ការប្រមូលភស្តុតាង ការកំណត់មូលហេតុ និងការបង្កើតច្បាប់ IF–THEN សម្រាប់ផ្ដល់ការណែនាំដល់អ្នករៀន។ លើសពីនេះ មេរៀនបង្ហាញអំពីគោលបំណងសិក្សា ផែនការអនុវត្ត ១៦ សប្ដាហ៍ វិធីវាយតម្លៃ ការងារជាក្រុម សុចរិតភាពសិក្សា និងការប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ។ នៅចុងមេរៀន និស្សិតនឹងអនុវត្តលំហាត់ស្ទង់សមត្ថភាព Python និងរៀបចំក្រុមសម្រាប់អភិវឌ្ឍគម្រោងជាបន្តបន្ទាប់។

SEK Socheat 0 98