ការរចនា និងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធជំនាញវិនិច្ឆ័យរោគសញ្ញាជំងឺស្រូវទូទៅតាមប្រព័ន្ធបណ្ដាញ ដោយប្រើប្រាស់ Flask និង MySQL

ឯកសារនេះបង្ហាញអំពីការរចនា និងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធជំនាញតាមប្រព័ន្ធបណ្ដាញ(Web-based expert system) សម្រាប់វិនិឆ្ឆ័យរោគសញ្ញាជំងឺស្រូវទូទៅ ដោយប្រើប្រាស់ Flask និង MySQL។ ប្រព័ន្ធនេះបានរួមបញ្ចូលមូលដ្ឋានចំណេះដឹងដែលមានរចនាសម័្ពន្ធផ្អែកលើច្បាប់(Rule-based knowledge) ជាមួយនិងគ្រោងការណ៍មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលអាចបាេន (scalable database schema) ដើម្បីគាំទ្រដល់ការវែកញែកការវិន្និច្ឆ័យដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពទៀតទាត់។ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រកាន់យកវិធីសាស្រ្តប្រប័ន្ធមួយ ដែលរួមបញ្ចូលទាំងការទទួលបានចំណេះដឹងពីអ្នកជំនាញផ្នែកកសិកម្មការបង្កើតគំរូទិន្នន័យតាមគំនិត និងតក្កវិទ្យា (Conceptual and logical data modeling) ការរៀបចំច្បាប់ និងការអនុវត្តប្រព័ន្ធដោយអនុវត្តតាមស្ថាបត្យកម្ម MVC (Model-View-Controller)។ លទ្ធផលសំខាន់ៗរួមមាន ដ្យក្រាមទំនាក់ទំនងអង្គភាពពេញលេញ (Entity-Relationship Diagram – ERD) គ្រោងការណ៍ SQL គំរូសន្តិសុខផ្អែកលើតួនាទី (Role-based security model) និងម៉ាស៊ីនវិន្នច្ឆ័យដែលដំណើរការបាន។ ការវាយតម្លៃពិសោធន៍បង្ហាញថា ប្រព័ន្ធនេះផ្ដល់នូវការវិភាគរោគសញ្ញាគួរឲទុកចិត្ត និងបង្កើនលទ្ធផលទទួលបានការណែនាំផ្នែកកសិកម្មបឋម។ ការសិក្សាបានបញ្ចប់ដោយការគូសបញ្ជាក់អំពីការកែលម្អនាពេលអនាគតរួមទាំងយន្តការរៀនតាមបែបសម្របខ្លួន (adaptive learning mechanisms) និងការរួមបញ្ជូលបច្ចេកទេសវែកញែកកម្រិតខ្ពស់ដែលផ្អែកលើ AI។

25 Sep 2026 1 71